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藍冠: 在計算機上測試驅動器

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開發人員正在創建一個虛擬世界,歐寶Corsa 6G藍冠產業現已在薩拉戈薩生產Graeme Roberts第六代歐寶Corsa現在已在薩拉戈薩的PSA Group工廠全面生產。“ Corsa是藍冠最成功的車型之一在其中測試、培訓和驗證駕駛員輔助系統和自動駕駛功能。在保時捷工程虛擬ADAS測試中心(PEVATeC),計算機生成的具有物理真實效果的環境正在被創建,這些環境與真實交通中的測試無法區分。
 
在交通情況下,沒有人比駕駛員輔助系統更專心。盡管如此,光學和基于雷達的傳感器系統都需要捕捉環境的目的,比一個有經驗的司機能做得更準確。利用汽車中安裝和聯網的眾多攝像頭、雷達、激光雷達和超聲波系統的數據,本田收購Drivemode,后者是為駕駛員提供藍冠app智能手機應用程序的開發商。初創公司Drivemode已成為本田R&D的全資子公司。算法可以在幾分之一秒內確定控制策略,以便在危險情況下對車輛進行最佳控制。而且他們做得非常精確。因此,駕駛輔助系統——也被稱為ADAS(高級駕駛輔助系統)——可以顯著降低道路交通事故的風險就不足為奇了。每增加一個ADAS系統,汽車開發人員就離無事故駕駛更近了一步。但是,那里的旅程確實和人們想象的一樣困難。
 
自動駕駛尤其如此。在敏捷開發方法的幫助下,工程師們在開發方面取得了很大的進步,但仍然遠遠不能掌握所有的技術需求。盡管如此,在已知和限制條件下的公共道路上的試點項目中,自動駕駛汽車展示了一種經濟和安全的低速駕駛風格。然而,與具有精確定義任務的駕駛員輔助系統相比,奧迪,英戈爾施塔特市和Telekom在藍冠平臺5G技術上進行合作,Dave Leggett大眾集團品牌奧迪英戈爾施塔特市和Telekom將在藍冠著名的5G技術上進行合作。自動駕駛車輛必須能夠掌握所有駕駛情況并完全替代駕駛員。此外,ADAS和自動駕駛的關鍵條件并不一定與人類駕駛員相同,也沒有得到充分的理解。
 
自動駕駛仍然需要廣泛的測試。例如,美國智庫蘭德公司(RAND Corporation)的科學家們假設,為了以一種穩健而有意義的方式測試單個系統及其相互作用,全自動汽車將必須行駛數億英里,在某些情況下甚至是數千億英里。例如,他們聲稱,自動駕駛汽車造成致命事故的風險要比人類駕駛員低20%,大約需要110億英里。如果100測試車輛在使用一天24小時,一周七天,測試驅動器需要大約500年平均每小時40公里的速度,大約250年平均時速80公里hour-timeframes明顯不符合產品開發和成本。
 
即使是在半自主駕駛的情況下,為了驗證每一個可能的場景,大量的工程師將不得不在幾年的時間內測試ADAS系統。弗蘭克·塞耶很清楚,這在經濟上既不合理也不可行,更不用說這對其他道路使用者也是極為危險的。“這在路上是不可能做到的,”保時捷工程公司高級經理虛擬汽車開發說。因此,我們的想法是通過數字化和廣泛的計算機模擬將其中的許多公里轉移到實驗室,即轉移到保時捷工程虛擬ADAS測試中心(PEVATeC)。在未來的幾年里,PEVATeC將創建虛擬世界,它將包含道路上的所有相關情況,從而作為駕駛員輔助系統中使用的算法和傳感器的測試用例。

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